Garatutako ereduak aukera ematen du eskaintza energetikoa modu zehatzagoan doitzeko eta gainkargak edo hornidura-etenak saihesteko
Ayesa teknologia eta ingeniaritza zerbitzuen hornitzaile globala da, eta Iberdrolak irekitako “Innovation Data Space” lehiaketan parte hartu du, behe tentsioko sareko eskaria iragartzeko adimen artifizialeko algoritmoak garatzeko. Ordu kargaren kurben datu historikoak erabiliz, konpainiak epe labur eta ertainerako eskaria iragartzeko ereduak diseinatu zituen, eskaria nahiz behe tentsioko 2.000 linea baino gehiago sortzea kalkulatzeko.
Ayesak garatutako ereduak beste parte-hartzaile batzuekin batera ebaluatu ziren. Hala, erronkaren entregagarri guztiak arrakastaz gainditzea lortu zuten bi enpresa bakarretako bat bezala nabarmendu ziren. Horrela, ekimenak aukera eman dio bere ereduen eraginkortasuna baliozkotzeko, beste lehiakide batzuekin alderatuta, eta horrelako proiektuak gauzatzeko gaitasun frogatua duen hornitzaile gisa ziurtagiria lortzeko.
Eskariaren iragarpena, sarearen kudeaketarako giltza
Azpiegitura elektrikoaren kudeaketa gero eta arazo konplexuagoa bihurtzen ari da; izan ere, sareek energia kontsumo eta sorkuntza tradizionala maneiatzeaz gain, energia berriztagarriko iturrien integrazio gero eta handiagoaren ondoriozko gorabeherak ere maneiatu behar dituzte, ziurgabetasun handia eraginez sisteman. Testuinguru horretan, eskaria iragartzeko eredu sofistikatuak egotea funtsezko faktore bihurtzen da sare elektrikoa eraginkortasunez kudeatzeko.
Eredu horiek aukera ematen dute eskari elektrikoaren bilakaera zehaztasunez aurreratzeko, eremu espezifikoetan kontsumo patroiak detektatuz, urtaroen araberako faktoreak antzemanez eta kontsumoan eskari puntak edo anomaliak aurreikusten lagunduz. Hori funtsezkoa da energia eskaintza zehatzago doitzeko eta horniduran gainkargak edo etenak saihesteko.
Horrez gain, epe ertain eta luzerako eskariaren aurreikuspenari esker, konpainia elektrikoek sareen diseinuari buruzko erabaki estrategikoak har ditzakete, sistema elektrikoaren egonkortasuna hobetuz, energiaren erabilera optimizatuz eta kostu operatiboak murriztuz.